kubernetes 通过环境变量向容器暴露 Pod 信息

本页展示了 Pod 如何使用环境变量向 Pod 中运行的容器暴露有关自身的信息。环境变量可以暴露 Pod 字段和容器字段。

Before you begin

You need to have a Kubernetes cluster, and the kubectl command-line tool must be configured to communicate with your cluster. If you do not already have a cluster, you can create one by using Minikube, or you can use one of these Kubernetes playgrounds:

To check the version, enter kubectl version.

Downward API

有两种方式将 Pod 和容器字段暴露给运行中的容器:

这两种暴露 Pod 和容器字段的方式被称为 Downward API。

使用 Pod 字段作为环境变量的值

在本练习中,您将创建一个有一个容器的 Pod。下面是POD的配置文件:

dapi-envars-pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-envars-fieldref
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "sh", "-c"]
      args:
      - while true; do
          echo -en '\n';
          printenv MY_NODE_NAME MY_POD_NAME MY_POD_NAMESPACE;
          printenv MY_POD_IP MY_POD_SERVICE_ACCOUNT;
          sleep 10;
        done;
      env:
        - name: MY_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: MY_POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: MY_POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        - name: MY_POD_IP
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        - name: MY_POD_SERVICE_ACCOUNT
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: spec.serviceAccountName
  restartPolicy: Never

在配置文件中,您可以看到五个环境变量。env 字段是 EnvVars 的数组。数组中的第一个元素指定 MY_NODE_NAME 环境变量从 Pod 的 spec.nodeName 字段中获取其值。类似地,其他环境变量从 Pod 字段中获取它们的名称。

注意: 示例中的字段是 Pod 的字段。它们不是 Pod 中的容器的字段。

创建 Pod:

kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/inject-data-application/dapi-envars-pod.yaml

验证 Pod 中的容器是 running 状态:

kubectl get pods

查看容器日志:

kubectl logs dapi-envars-fieldref

输出显示选定的环境变量的值:

minikube
dapi-envars-fieldref
default
172.17.0.4
default

想要知道为什么这些值会打印在日志中,请查看配置文件的 command 和 args 字段。当容器启动时,它将 5 个环境变量的值写到标准输出中。每十秒钟重复一次。

接下来,将一个 shell 放入正在您的 Pod 中运行的容器里面:

kubectl exec -it dapi-envars-fieldref -- sh

在 shell 中,查看环境变量:

/# printenv

输出结果显示,某些环境变量已被指定为 Pod 字段的值:

MY_POD_SERVICE_ACCOUNT=default
...
MY_POD_NAMESPACE=default
MY_POD_IP=172.17.0.4
...
MY_NODE_NAME=minikube
...
MY_POD_NAME=dapi-envars-fieldref

使用容器字段作为环境变量的值

在前面的练习中,您使用 Pod 字段作为环境变量的值。在下一个练习中,您将使用容器字段用作环境变量的值。下面是一个 Pod 的配置文件,其中包含一个容器:

dapi-envars-container.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-envars-resourcefieldref
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox:1.24
      command: [ "sh", "-c"]
      args:
      - while true; do
          echo -en '\n';
          printenv MY_CPU_REQUEST MY_CPU_LIMIT;
          printenv MY_MEM_REQUEST MY_MEM_LIMIT;
          sleep 10;
        done;
      resources:
        requests:
          memory: "32Mi"
          cpu: "125m"
        limits:
          memory: "64Mi"
          cpu: "250m"
      env:
        - name: MY_CPU_REQUEST
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: requests.cpu
        - name: MY_CPU_LIMIT
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: limits.cpu
        - name: MY_MEM_REQUEST
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: requests.memory
        - name: MY_MEM_LIMIT
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: limits.memory
  restartPolicy: Never

在配置文件中,您可以看到四个环境变量。env 字段是 EnvVars 的数组。数组中的第一个元素指定 MY_CPU_REQUEST 环境变量从名为 test-container 的容器的 requests.cpu 字段中获取其值。类似地,其他环境变量从容器字段中获取它们的值。

创建 Pod:

kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/inject-data-application/dapi-envars-container.yaml

验证 Pod 中的容器是 running 状态:

kubectl get pods

查看容器日志:

kubectl logs dapi-envars-resourcefieldref

输出展示了选定环境变量的值:

1
1
33554432
67108864

译者:chentao1596 / 原文链接

K8S中文社区微信公众号

发表评论

电子邮件地址不会被公开。

Time limit exceeded. Please complete the captcha once again.